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马化腾直接在微软总部旁边开厂挖人:揭秘腾讯西雅图AI实验室

2017-04-29浏览:


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都在押注人工智能,所以抢人是一件不可不免的事。腾讯,现在遇上了西雅图。

腾讯很早就在旧金山湾区的Palo Alto设有核心机构,而且近期还在硅谷开设了首个数据中心。但位于西雅图的实验室,才是腾讯在AI研发领域的坚实一步。

俞栋是腾讯西雅图实验室的负责人,也是腾讯今年从微软挖来的一员大将。

此前作为微软研究院首席研究员,俞栋供职微软19年,是语音识别和深度学习方向的资深专家,也是深度学习开源软件CNTK的发起人和主要作者之一。俞栋还担任IEEE语音语言处理专业委员会委员等职。

“我们正在西雅图开设一个新的AI研究实验室,我们正在AI相关领域招募具有自我驱动力和雄心的博士学位研究员或科学家”,俞栋在自己的LinkedIn上表示。显而易见,腾讯西雅图实验室在俞栋的带领下,也将继续专注于语音识别和深度学习领域。

早在去年夏天,西雅图一个联合办公区就出现了腾讯的Logo。至少从那时起,腾讯就开始在微软的总部悄悄开始了渗透。

据报道,目前腾讯西雅图实验室正在开发一个语音控制的个人助理,类似于亚马逊的Alexa或者微软的小娜,这有助于进一步整合腾讯旗下产品。

腾讯不是第一家在西雅图开厂挖人的中国公司。阿里巴巴也在微软总部所在地开设了AI实验室。在西雅图开设研究中心的公司,简直不胜枚举。

放一张图感受一下。

这么多总部不在西雅图的公司,把研究中心设在这里,可能都是看中了微软的人才。这不单单是在国外,微软也为国内的公司输送了大量的人工智能人才。

前两天将门CEO高欣欣主持了一个讨论环节,嘉宾是创新工场CEO李开复、百度总裁张亚勤、原金山CEO张宏江,这一环节的讨论主题为“微软是AI的黄埔军校”,而从主持人到分享嘉宾也全部都有微软工作的背景。

这个月初,马化腾、李彦宏、微软微软全球执行副总裁沈向洋等在深圳IT领袖峰会上坐而论道。谈到人才竞争,沈向洋当面抱怨马化腾、李彦宏、马云经常到微软挖人。

当时,马化腾一脸诚恳的表示:“过去一年我们也招了挺多的人,我们在微软总部西雅图还设置了一个实验室。因为很多微软的人不愿意离开西雅图,所以我们就在旁边设,没有办法,人才就是这样”。

马化腾说完之后,不好意思地笑了。

在机器学习方面的投入,意在将人工智能技术部署在整个腾讯之中。应用新技术的最佳方式,不是另起炉灶,而是把新技术整合到既有的产品之中,并作为新一代服务的基础。

除了领导西雅图实验室,俞栋还是腾讯人工智能实验室(AI Lab)的副主任,或者称副总经理。AI Lab是腾讯在人工智能方面奋起直追的信号。

去年10月,腾讯请来张潼出任腾讯AI Lab主任。据介绍,张潼曾任是美国新泽西大学统计系教授,且曾工作于美国IBM研究院、雅虎研究院。张潼博士是机器学习、大数据分析和统计领域的国际知名学者及美国统计学会的fellow。

官方信息显示,AI Lab背后代表着腾讯公司级的AI战略,目前“聚集全球数十位人工智能科学家、50位世界一流AI博士,专注机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究”。

今年初,腾讯AI Lab页面曾突出展示三位主要负责人,分别是上面提到的:张潼、俞栋,以及刘威。刘威担任AI Lab计算机视觉中心总监,负责图像视频数据相关的AI研究。

不过目前腾讯AI Lab的页面上已经不再突出上述“三剑客”。

与几个月前相同的是,腾讯AI Lab页面上挂出的招聘信息,以及招聘数量几乎没有任何改变,仍然是一些工作地点位于深圳的岗位:

- 语言识别/合成研究员(5名)

- 机器学习研究员(3名)

- 自然语言处理研究员(4名)

- 计算机视觉研究员(3名)

- 自然语言处理工程师(3名)

- 语音识别研发工程师(3名)

因为时间短暂,目前腾讯在人工智能领域,还没有太多的新成绩。唯一被外界熟知的可能就是绝艺,腾讯模仿Google开发出的围棋AI。此前绝艺在日本举行的第10届UEC杯世界电脑围棋冠军。

也是在月初的大会上,马化腾坦言腾讯在AI方面的布局和动作不及百度,但你说马化腾会甘心于此?量子位是不相信的。否则马化腾不会大举挖人。

对了,张潼就是腾讯从百度挖来的……

对于百度来说,虽然最近失去了吴恩达这个全球人工智能领域的标志性人物,但毕竟还有陆奇,而且还有王海峰等大牛。插一句,王海峰也是出身自微软。而且据说,百度还要在硅谷开设第二个AI研究中心……

另外昨天滴滴宣布完成新一轮55亿美元融资,整体估值超500亿美元,已经接近Uber。接下来滴滴要干什么?你看还有什么是Uber在做滴滴需要追赶的?

无人车。

滴滴已经在硅谷设立了研究院,而且也挖了不少的人工智能相关领域的人才。对于滴滴来说,尽快在无人车领域取得突破是当务之急。

人工智能热潮来袭,但仍然处于刚刚开始的阶段。最近有人放出话说人工智能也要进入下半场了,浅薄如量子位都不能认同。但无论在什么阶段,人工智能这个趋势不会改变,对人才的竞争只能愈演愈烈。

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